自動化は失敗しやすい
Python自動化は便利ですが、
最初の一歩を間違えると失敗しやすい分野でもあります。
- 思った通りに動かない
- 影響範囲が大きくなりすぎる
- 修正が怖くなる
多くの場合、原因は
最初から大きくやりすぎること です。
小さく始めるという前提
失敗しない自動化の基本は、
最初から決まっています。
小さく始めること。
- 1つの作業
- 1つの判断
- 1つの出力
これだけに絞ります。
元に戻せる状態を作る
自動化を始める前に、
必ず考えておきたいことがあります。
それは、
元に戻せるかどうか です。
- 上書きしない
- 元データを残す
- 出力先を分ける
この3つを守るだけで、
失敗の怖さは大きく減ります。
確認ポイントを残す
すべてをPythonに任せる必要はありません。
- 処理結果を一覧で出す
- 最後に人が確認する
- OKなら次に進む
こうした確認ポイントを残すことで、
自動化は安心して使えるものになります。
育てる前提で作る
最初の自動化は、
完成形である必要はありません。
- 仮でもいい
- 自分用でいい
- 少しずつ直せばいい
自動化は、
育てる前提 で作るものです。
まとめ
失敗しない自動化のコツは、
- 小さく始める
- 戻せるようにする
- 判断を残す
この3つです。
Python自動化は、
慎重に始めるほど、
長く役に立つものになります。
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