自動化する作業はどう見つけるのか

自動化は「作ること」から始まらない

Pythonで自動化を始めようとすると、
多くの人が最初にこう考えます。

「何を作ればいいだろうか」

ですが、自動化は
作ることから始めるとうまくいきません。

自動化の出発点は、
「何をやめられるか」を見つけることです。

毎日・毎週・毎回を探す

自動化の候補になる作業には、
共通した特徴があります。

• 毎日やっている
• 毎週同じ手順でやっている
• 毎回ほぼ同じ判断をしている

こうした作業は、
すでに人の中で「型」になっています。

Pythonが得意なのは、
この 型をそのまま引き受けること です。

面倒だけど我慢している作業

次に注目すべきなのは、
次のような作業です。

• 面倒だと感じている
• でも仕方ないと思っている
• ミスが起きやすい

「慣れているから大丈夫」
と思っている作業ほど、
実は自動化の余地があります。

判断している部分を見つける

自動化で一番大切なのは、
どこで人が判断しているか を見つけることです。

たとえば、

• この行は消す
• このファイルは残す
• この場合だけ例外にする

こうした判断がある場所は、
そのままでは自動化できません。

ですが逆に言えば、
判断を言葉にできれば、
Pythonに任せられる可能性が出てきます。

いきなり全部を任せない

自動化は、
一気にやろうとすると失敗します。

最初は、

• ここまでなら任せてもいい
• ここから先は人が確認する

という 境界線 を引くことが大切です。

Pythonは、
人の代わりに「全部」をやる必要はありません。

まとめ

自動化する作業を見つけるコツは、

• 繰り返している作業を見る
• 面倒だと感じている作業を見る
• 人が判断している場所を見る

この3つです。

Python自動化は、
コードを書く前に
作業を見直すところから 始まります。